阶段一：收集数据

　　我们要从用户转到你的网站谈起，他们通过搜索系统，其他网站链接，广告链接或者其它方式浏览你的网站。在这过程中，网页页面的html代码载入到用户浏览器上。若是在网站上装上Yandex.Metrica的话，那样网站的html代码中将出现Yandex.Metrica电子计数器的代码。恰好是这一代码会把用户操作信息发送至Yandex.Metrica服务端上。最先，网页加载工作的通知能被推送。在通报中会有一些填补信息：访问者以前网页浏览地址(恰好是根据Yandex.Metrica才可以知道是以哪里转到你的网站的)，用户电脑浏览器和系统的名称及版本号，分辩率和其他信息。

　　这时候，Yandex.Metrica代码工作都还没完毕。在用户网页浏览的前提下代码还会继续推送填补的信息：假如15秒左右之后用户并没有关闭网页或者没有转至其他网页页面，这时候就容易出现访问还在继续消息。此外，代码还会继续通告网站持有人这样或那般并对至关重要的用户实际操作。例如，用户下单购买实际操作。与此同时Yandex.Metrica代码可以传输网页页面翻转信息及其用户在网站上每一个鼠标移动信息。

　　全部输入信息都带有唯一的用户标志符(其实就是用户浏览器标志符)，它可以使Yandex.Metrica搜集每一个用户的一连串实际操作信息，并把它合拼成用户会话。当所有关于用户会话的信息搜集结束，它会被放置于专门ClickHouse数数据库中。在这样一个数据库系统里只有用户会话以及所有与用户会话有关的信息是最基本的统计分析企业。

　　阶段二：建立报表

　　当你进到Yandex.Metrica并且从ClickHouse数数据库挑选出一张报表时，全部针对形成报表而言必须的数据信息也将被抽出来。一开始只能抽出来您用以统计报表而设置的时长间隔中存在的用户会话数据信息。接着，会依据设置好的规则滤掉一些会话，例如，大家可以只提取这些从社交媒体网站转到你网站的访问者展开分析。

　　分析网站受众群体里的特殊人群的概率被称作分析优化，我们将在下一节课之中详细的谈它。

　　随后，被选出来的用户会话会依据您的设置分为多组。例如，依据浏览由来开展区划。最终，每一分组都是会统计分析出这些您有兴趣的数据信息(指标值)：网站会话频次，单独来访者总数，用户访问网站的平均时长这些。另外在报表中甚至还会显现出这些大概数分钟前浏览您网站的访问者。

　　获得的信息结论将在Yandex.Metrica的报表中形成表格。表格里的每一行都是会相匹配一组用户会话，而且每一组的信息也将被展现其指定指标值。从这类表格中能够抽出来在其中的信息，以不同数据图表展现出来，同时也可以随时随地查询任意一个指标变化规律。